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第六章概率分布
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【教学目标】了解掌握有关概率的基本知识;理解常用概率分布的基本特征;二项分布与正态分布的具体应用。
【学习重点】概率规则;标准正态分布、t分布、χ2分布、F分布的特征;标准正态分布表、t分布表、χ2分布表与F分布表的使用;二项分布与常态分布的应用。
前面各章讨论了描述性统计的一些知识,主要阐述了如何描述一组数据的分布特征,即集中趋势和离中差异。
另外,还讨论分析了两个变量之间,或一个变量的两组数据之间的相关关系。
然而,科学研究的最终目的是通过对样本数据的研究,来推测全域的基本特征,并对推断的正确性如何进行概率检验。
在心理与教育实际研究中,也经常会遇到从一些数量化资料进行推论的情况。
例如,根据某学生几次考试的情况,推论他真实的学习成绩如何;根据一个班的测试结果,推论全年级学生某方面的心理发展水平,等等。
那么,如何从具体的研究资料出发推论一般?解决这类问题的统计方法叫做推论统计。
这种从样本出发来推断总体分布的过程就称为统计推断(statistiference),这也是统计分析的最终目的。
推论统计的数学基础是概率论。
它通过对样本数据的分析,在指出是什么和不是什么的同时,还用概率指出这种可能性的大小。
本章将主要介绍作为统计推论基础的概率的一些基本性质和几种常用的统计表。
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